Зростання технологій штучного інтелекту в США може спричинити серйозні проблеми зі споживанням води. За прогнозами вчених, до 2030 року обсяги води, які використовують дата-центри в країні, можуть зрівнятися з добовим споживанням Нью-Йорка. Це стало відомо з нещодавнього дослідження, проведеного вченими Каліфорнійського університету в Ріверсайді.
У своїй роботі дослідники проаналізували дані про роботу дата-центрів і виявили, що обмежені ресурси систем водопостачання можуть стати серйозним викликом для подальшого розвитку індустрії штучного інтелекту. Дата-центри функціонують безперервно, обробляючи величезні обсяги даних та навчаючи моделі штучного інтелекту. Висока щільність серверів і мережевого обладнання призводить до значного виділення тепла, тому для охолодження використовується вода, що є найбільш ефективним методом.
На жаль, навіть за сучасних технологій, вода витрачається у великих обсягах. Багато дата-центрів застосовують системи охолодження, які використовують випарні градирні, що призводить до втрат значних кількостей води через випаровування. За підрахунками вчених, великий дата-центр може споживати до 3,7 мільйона літрів води на день під час пікових навантажень.
Цей обсяг споживаної води має суттєве значення для планування водопостачання в тих регіонах, де розташовані такі об'єкти. Системи громадського водопостачання, зазвичай, проектуються під піковий попит, і навантаження з боку дата-центрів може суттєво вплинути на водні ресурси. Вчені прогнозують, що до 2030 року пікове споживання води дата-центрами може коливатись від 2,6 до 5,5 мільярдів літрів на добу, що приблизно дорівнює споживанню великого мегаполіса.
Ситуація, що складається, може створити нові виклики для технологічного сектора. У випадку обмеженого доступу до води, дата-центри можуть бути змушені перейти на альтернативні методи охолодження, такі як сухе охолодження, що використовує повітря замість води. Однак цей варіант також має свої недоліки, зокрема, підвищене споживання електроенергії, що негативно позначається на енергетичних мережах, особливо в періоди пікового навантаження.
На думку дослідників, технологічним компаніям знадобиться знайти нові рішення для зниження споживання води та підвищення ефективності охолодження, щоб забезпечити стійкий розвиток сфери штучного інтелекту.
